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未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。

Tealium 的客户通过其平台收获了巨大的业务利好：使用其产品创建的访问（者）档案数量同比增长了 300％，客户（名）单（中）不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知名企业。

“智（能）家居和智能办公硬件”，Jeff Lunsford 在公司未来发展规划中提及了这两个领域，表明了公司的下一步野心 —— 拓展业务（至）未来科技发展的细分蓝海（市）场，实现更高水平的集成技术，通过算法训练出更优秀的预测模型。2018 年，公司推（出）的新产品 Tealium Think 即旨在为客户提供机器（学）习模型。Think 将通过实时收集（的）数据，精准识别受众群，并判断该用户达成转化目标的可能（性）。

获得融（资）之（后），Tealium 将占比更多的（资）金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，强化其产品对于公司决策的多维度帮助。Tealium 首席财务官 Doug Lindroth 表示，此次新融得的资（金）将帮助公司扩展其数据集成工具生态系统，加快新产品开发。

阿里此前已经通过和居然之家合作证明了自己的实（力）。不仅如此，红星美凯龙和居然之家的模式类似，主营业务都是全国综合家（居）大卖场，且（主）要做的都是家装销售和服务，二者还拥有不少共同（的）供货商（和）品牌商。这些共性也为阿里改造红星美凯龙的大卖场（降）低了难度。

如今，Tealium 在圣地亚哥总部拥有约 215 名员工，（创）（办） 11 年、现已筹集了超过 1.6 亿美元的风险投资，并准（备）成为圣地亚哥地区五年内首批上市的大型科技公司之一。

获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，（强）化其产品对于公司决策的多维（度）帮（助）。Tealium （首）席财务官 Doug Lindroth 表示，此次新融得的资金将帮助公司扩展其数据集成工具生态系统，加快新产品开发。

如今，Tealium 在圣地亚哥总部拥有约 215 名员工，创办 11 年、现已筹集了超过 1.6 亿美元麻豆制片厂免费网站一区的（风）险投资，并准备（成）为圣地亚哥地区五年内首批上市的大型科技公司之一。

Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助（公）司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分（析）数据，从而帮助企业进行优化决策和营销建议。

尽管 Tealium （在）官网（上）的产品介绍显示（出）明显的 toB 属性，十分强调数据应用对实际市场营销和客户体验的帮助。但随着时间的推移，Tealium 试图扩展并资本化为更广泛的数据源，其数据服务的来源范围逐渐扩张，远远（超）出了互联网企业和普通 toC 企业范畴。

Tealium 面向的正是数据分析实（践）（中）的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企业进（行）优化决策和营销建议。

Tealium 面向（的）正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签（技）术帮助公司处理数据。通（过）积累来自（互）联网流（量）的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数（据），从而帮助企业进行优化决策和营销建议。

双方也并非“非死即伤”的关系。家居市场精品民宿房成品仍是一个巨大的增量市场，各（大）细分领（域）家装、家具、家电和其他生活用品也都（很）大，虽然红星美凯龙（和）居然之家都会对资源导入产生一定的忧虑，但大前提仍是大家可以一起做大蛋糕拿增（量），而不是（争）夺彼此（的）存量（市）场。

Tealium 的主要产品有两个：企业标签管理服务平台 Tealium iQ，和实时统一营销平台 Tealium AudienceStream，都在细分行业内饱受赞誉。